El cambio climático y las actividades humanas están contribuyendo al deterioro ambiental y la pérdida de la biodiversidad a nivel global. Las poblaciones de distintas especies tendrán que adaptarse localmente al cambio climático, migrar a sitios donde las condiciones son adecuadas o de lo contrario se extinguirán. Entre los organismos que más sensibles serán al cambio climático se encuentra las especies domesticadas por al menos tres razones: 1) la intensidad de selección artificial es tan intensa que suele purgar la diversidad genética de las especies domesticadas; este “costo de la domesticación” genera que las especies cultivadas tengan baja diversidad genética, pequeños tamaños poblacionales y alta acumulación de carga genómica; 2) durante la domesticación, se suelen seleccionar características de interés humano, mientras que las características fisiológicas suelen ser controladas por el cultivador; 3) las especies cultivadas están geográficamente delimitadas y su potencial migración a sitios adecuados dependería del manejo humano, lo cual requeriría de la deforestación de vegetación natural y a su vez una intensificación del calentamiento global. El conjunto de estas tres razones dificulta que las especies domesticadas tengan capacidad de adaptarse a nuevas condiciones climáticas y, que por lo tanto, sea importante diseñar estrategias alternas para su manejo y conservación, ya que nuestra alimentación en el futuro dependerá fuertemente de especies cultivadas.

Para mitigar el impacto del cambio climático en especies cultivadas se ha propuesto que los parientes silvestres de las especies domesticadas (o variedades locales –landraces– adaptadas al ambiente) podrían ser útiles para introducir diversidad genética adaptativa a las poblaciones que serán vulnerables a cambio climático. En teoría, se pueden introducir características de interés mediante la introgresión adaptativa, mecanismo por el cual, un fragmento de ADN que confiere adaptación a un ambiente, es introducido al genoma de otra especie a través de cruzas y retrocruzas. El desarrollo de la secuenciación genómica y programas estadísticos complejos han permitido identificar bases genéticas de adaptación local e identificar las variantes genéticas que confieren adaptación local a los ecotipos adaptados a condiciones que se encontraran en cambio climático. Recientemente, también se han desarrollado algoritmos de aprendizaje (machine learning) que permiten construir modelos que describen el cambio en las frecuencias de alelos adaptativos en el paisaje geográfico; al proyectar estos modelos al futuro, y compararlos con modelos del presente, es posible identificar regiones geográficas donde las poblaciones necesitarán responder a la selección (cambio en frecuencias alélicas) para adaptarse a nuevas condiciones climáticas. En teoría, aquellas poblaciones que tengan que responder a presiones de selección serán más vulnerables a cambio climático que las poblaciones que permanezcan estables en el tiempo. Está información es importante ya que se puede utilizar para identificar poblaciones prioritarias para conservar, poblaciones que podrían utilizarse para introducir diversidad genética en poblaciones vulnerables y diseñar los mecanismos de flujo genético adaptivo entre poblaciones vulnerables y resistentes.